Aduanas estrena herramienta basada en IA para interceptar contrabando de productos falsos

El Servicio Nacional de Aduanas (Aduanas) anunció que comenzó a utilizar una herramienta digital que tiene por objetivo estimar y disponer de la probabilidad de ocurrencia del riesgo de vulneración a la Propiedad Intelectual en las operaciones de importación marítima. Se trata del denominado “Modelo Predictivo de Riesgo de Vulneración a la Propiedad Intelectual”.

Ana Karina Ochoa, Subdirectora de Fiscalización (s) del organismo señaló que “contar con este nuevo instrumento será de utilidad para poder desarrollar y aplicar, más y mejores estrategias, para una fiscalización más ágil e inteligente, según el nivel de cumplimiento de los operadores y los riesgos prioritarios del país”, indicó.

Ochoa, agregó que “este modelo, y su propósito, está enmarcado en la ‘Seguridad y Gestión de Datos’, lineamiento estratégico de nuestro Servicio que está enfocado en la necesidad de conducir los desarrollos conceptuales hacia la toma de decisiones basadas en minería de dato y su análisis”, lo que “posibilita la implementación de un sistema de selectividad basado en modelos analíticos y de inteligencia artificial (IA)”.

Análisis

Esta herramienta ha sido puesta a disposición de los equipos de las Unidades de Análisis de Riesgos (UAR) de las distintas Aduanas Regionales a través del sistema SAS Visual Analytics, que entrega información de alto nivel en modo gráfico, de manera intuitiva y de fácil acceso, a través de un navegador web. Con esto se busca acceder a un panel con datos relevantes respecto de distintas operaciones que se puedan realizar, se indicó desde la institución.

A esto se suman criterios definidos para la ejecución de una acción de fiscalización cuando corresponda, entregando, a su vez, información complementaria para la profundización de los análisis por parte de los equipos UAR.

Como primera etapa la herramienta está siendo utilizada para apoyar el trabajo  Unidades de Análisis de Riesgo de Valparaíso, Talcahuano y San Antonio, así como también a los diferentes equipos de la Subdirección de Fiscalización, se explicó desde la institución.

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